卡方检验(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test)卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两

卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。属于非参数检验,主要是比较两个及两个以上样本人工智能

凡是可以应用比率进行检验的资料,都可以用卡方检验。 要注意的是,卡方检验受样本量的影响很大,同样两个变量,不同的样本量,可能得出不同的结论。解决这

注:例子是借用的博文统计学——卡方检验和卡方分布,但是他的例子结果是错的,说的有点混乱。 后,我再说两个我用过的python方法,都是用来做卡方检验的

除了上述研究场景外,卡方检验还可用于研究配对数据的差异性,比如用两种方法诊断癌症,看两种方法的诊断结果是否有差异,则要使用配对卡方检验。

        首先要明确卡方检验是用于计数资料的统计学分析,在这房子出现的都是频数资料。当然了,按照实验设计的手段进行分类,对

对于计量资料,临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验;而对于计数资料,卡方检验是一个常用的统计分析方法。 近看到一篇文章,房子分析了骨巨细胞瘤