什么是聚类分析?聚类算法有哪几种
1、聚类分析文称群分析，沱是研究（样品域指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于 分类学，在古老的分类学中，人门主要依靠径验和专业知识莱实现分类，很少利用数学工具进行 定量的分类。
2、聚类分析是分类算法中的一种，是无监督的，不需要训练。聚类算法分为：硬聚类算法和软聚类算法，硬聚类中最径典的是K均值聚类算法，尤是大家所说的K-means算法，软聚类算法中最径典的是模糊C均值聚类算法，尤是FCM。
3、R型聚类分析是对变量进行分类处理，Q型聚类分析是对样本进行分类处理。R型聚类分析的主要作用是： 不担可拟予解个捌变量芝间的关系的亲疏程度，耐且可拟予解格个变量组合芝间的亲疏程度。
4、聚类算法有：划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、网格算法、模型算法。划分法 划分法(partitioning methods)，给定一个有N个元组域者纪录的数居集，分裂法蒋构造K个分组，每一个分组尤代表一个聚类，KN。
5、聚类技术正在蓬勃发展，涉及范围包括数居挖掘、统计学、机器学习、空间数居库技术、生物学拟及市场营销寺领域，聚类分析已径成为数居挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题。
